Exemple de variabile discrete

La variable aléatoire est continue sur une plage s`il existe un nombre infini de valeurs possibles que la variable peut prendre entre deux points différents de la plage. Certaines données sont continues mais mesurées de manière discrète e. C`est pourquoi nous recommandons que les méthodes/modèles statistiques conçus pour les variables au niveau supérieur ne soient pas utilisés pour l`analyse des variables aux niveaux inférieurs de la hiérarchie? En régression logistique, le Y est discret. Supposons que nous voulions connaître la probabilité que la variable aléatoire X était inférieure ou égale à a. Voici une table à deux sens de tous les demandeurs par sexe et le statut d`admission. Les variables qui prennent un nombre fini de valeurs sont appelées «variables discrètes». Probabilités et statistiques > > statistiques descriptives > > qu`est-ce qu`une variable discrète? Tout comme les variables, les distributions de probabilité peuvent être classées comme discrètes ou continues. La distribution continue est une construction mathématique, appropriée pour le traitement mathématique, mais pas pratiquement observable. La probabilité qu`elle soit égale à une valeur spécifique (telle que a) est toujours nulle. L`opposé d`une variable discrète est une variable continue.

Voulez-vous répondre à l`une de ces questions sans réponse à la place? Notez que de nombreuses variables peuvent être considérées comme nominales ou ordinales en fonction de l`objectif de l`analyse. Les données discrètes prennent des valeurs particulières, tandis que les données continues ne sont pas limitées à des valeurs distinctes. Les variables discrètes sont définies comme les variables ayant des scores d`une variable sur l`échelle discrète. Il est fréquent de signaler votre âge comme dit, 31. Par exemple, dans la régression régulière, le Y doit être continu. Nous devrions l`analyser toujours d`une manière analogie. Il s`agit d`une probabilité cumulative. Par exemple, la hauteur, le poids et l`heure sont généralement supposés être continus. Données discrètes ils peuvent prendre des valeurs particulières.

La variable aléatoire X ne peut prendre que les valeurs 0, 1 ou 2, de sorte qu`il s`agit d`une variable aléatoire discrète. Si une variable aléatoire est une variable discrète, sa distribution de probabilité est appelée une distribution de probabilité discrète. Vous devriez déjà être familier avec une analyse simple de l`estimation d`une proportion de la population d`intérêt et le calcul d`un intervalle de confiance de 95% et le sens de la marge ou l`erreur (MEO). Dans la pratique actuelle, une variable est souvent traitée comme continue lorsqu`elle peut prendre un nombre suffisamment élevé de valeurs différentes. Les exemples de problèmes impliquant des variables discrètes incluent la programmation d`entiers. Nous nous apprenons et évaluons principalement des modèles paramétriques pour ces réponses. Il s`agit d`un exemple d`une table à trois voies de 2 × 2 × 4 qui classifie une population d`un bloc de recensement PA par sexe, âge et race, où les trois variables sont nominales. Dans la dynamique de temps continu, le temps variable est traité comme continu, et l`équation décrivant l`évolution de certaines variables au fil du temps est une équation différentielle.

Il peut potentiellement y avoir un nombre infini de ces valeurs, mais chacun est distinct et il n`y a pas de zone grise entre les deux. Si une variable peut prendre n`importe quelle valeur entre deux valeurs spécifiées, elle est appelée une variable continue; Sinon, il est appelé une variable discrète. Par exemple, une variable sur une plage non vide des nombres réels est continue, si elle peut prendre n`importe quelle valeur dans cette plage.

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