exemple d`algorithme informatique pdf

Il y a deux cas à craindre. Chaque étape est simple et facilement traduite en Python. La plupart de ces questions seront discutées pour les algorithmes abordés dans ce livre. Chaque fois, find_max () est appelé avec une liste qui est plus courte par un élément, donc finalement la liste sera de longueur 1 et les appels imbriqués se terminent. Voici un croquis d`une preuve. Les algorithmes étaient à l`origine né dans le cadre de mathématiques-le mot „algorithme” vient de l`écrivain arabe Muḥammad ibn Mūsā al-Khwārizmī,-mais actuellement, le mot est fortement associée à l`informatique. L`appel imbriqué à find_max () est-il toujours résilié? Les recettes vous indiquent comment accomplir une tâche en effectuant un certain nombre d`étapes. L`étude des algorithmes est un élément fondamental de l`informatique. Par exemple, pour faire cuire un gâteau les étapes sont: Préchauffer le four; mélanger la farine, le sucre et les oeufs; verser dans un moule à pâtisserie; et ainsi de suite. Ces épreuves sont appelées épreuves inductives, et elles sont une technique mathématique bien connue pour prouver un théorème. Demander le plus grand nombre dans une liste de pas de chiffres n`est pas une question significative.

Maintenant, considérez une longue liste de longueur N + 1, où N est une certaine longueur arbitraire. Problème: compte tenu d`une liste de nombres positifs, retournez le plus grand nombre sur la liste. Est-ce que cela répond aux critères pour être un algorithme? Oui. Considérez une liste de longueur 1. Avec ces deux cas, nous avons maintenant montré que si find_max () est correct pour les listes de longueur N, il est également correct pour les listes de longueur N + 1. Supposons que nous avons prouvé que find_max () est correct pour toutes les listes de longueur N. La valeur de v2 sera donc la plus grande valeur dans le reste de la liste. Entrées: une liste L de nombres positifs.

Oui. Les algorithmes ressemblent à des recettes. Est-ce sans ambiguïté? Si L a plus d`un élément, find_max () est appelé avec une liste qui est un élément plus court et le résultat est utilisé dans un calcul. Enfin, est-ce que cela produit le résultat correct? Un algorithme spécifie une série d`étapes qui effectuent un calcul ou une tâche particulier. Une fois que vous avez les deux démonstrations, vous avez prouvé que la propriété est vraie pour un nombre infini de valeurs de N; l`exactitude pour N = 1 implique que le cas N = 2 est également correct, ce qui implique à son tour l`exactitude pour N = 3, 4, 5 et tous les autres entiers positifs. Oui. Tout au long de ce livre, nous allons examiner un certain nombre d`algorithmes différents pour effectuer une variété de tâches. La réalisation d`une preuve inductive de certains biens nécessite deux étapes. Dans ce cas, le plus grand nombre est également le seul nombre sur la liste. Tous les théorèmes ne peuvent pas être mis dans une forme où une preuve inductive peut être utilisée.

Est-il garanti de résilier? Cela peut sembler comme un piège; Nous avons montré qu`il est correct pour le cas trivial de la liste mono-élément, puis a montré qu`il est correct sur un problème d`une certaine taille. Il peut y avoir beaucoup d`algorithmes différents pour résoudre le même problème. Par conséquent, il est également correct pour les listes qui sont 2 éléments longs, et 3 éléments, et 4, 5, 6,. Dans la première partie de notre argumentation, nous avons montré que find_max () est correct pour les listes de longueur 1. Cette liste doit contenir au moins un nombre. Sorties: un nombre n, qui sera le plus grand nombre de la liste. Regardons un algorithme très simple appelé find_max (). Oui. L`algorithme se termine évidemment si L est de longueur 1..

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